Yapay zekayı öğrenmek ve kullanmak için 35 video eğitimi

ChatGPT gibi modellerin nasıl eğitildiğini, nasıl cevap verdiğini ve neden yanıldığını anlatır.

Makine öğrenmesinin temel kavramlarını gerçek veriyle, kod yazarak öğretir.

Sinir ağlarının temelini ve derin öğrenmenin nerede kullanıldığını bir üniversite dersi gibi anlatır.

Bir dil modelini hazırlarken verinin, eğitimin ve değerlendirmenin nasıl bir araya geldiğini gösterir.

Küçük bir sinir ağını adım adım kurarak modelin nasıl öğrendiğini anlatır.

Net talimat, doğru bağlam ve örneklerle daha tutarlı cevap almayı öğretir.

Özet çıkarma ve kod yazma örnekleriyle farklı prompt yöntemlerini gösterir.

Prompt yazmayı modelin nasıl çalıştığıyla birlikte, uzun uygulamalar üzerinden anlatır.

Görevi net tanımlamayı, cevabın biçimini belirlemeyi ve sonuca göre promptu düzeltmeyi gösterir.

Claude ekibinin örnekleriyle daha açık talimat yazmayı öğretir.

Araştırma, belge okuma ve sesli konuşma gibi günlük işlerde yapay zekayı nasıl kullandığını gösterir.

ChatGPT ayarlarını ve günlük işlerde işe yarayan özellikleri adım adım anlatır.

Belgelerini ve kaynaklarını bir araya getirip notlarından daha rahat yararlanmayı öğretir.

Soruyu araştırmaya çevirmeyi ve kaynağı görünen cevaplardan yararlanmayı anlatır.

Claude ile yazı yazmayı, belge okumayı ve günlük işleri uygulamalı gösterir.

ChatGPT ile kelime çalışmayı, örnek cümle kurmayı ve yazdığını düzelterek öğrenmeyi gösterir.

Yapay zekayı konuşma ve dil bilgisi çalışmasına nasıl katacağını örneklerle anlatır.

Kendi başına dil çalışırken kullanabileceğin sekiz prompt yöntemini gösterir.

Cümle kurup öğrendiklerini tekrar kullanmaya dayanan bir çalışma düzeni anlatır.

Tekrar, gerçek içerik ve kendi planınla yapay zekayı nasıl kullanacağını açıklar.

Midjourney'nin temel ayarlarını ve istediğin görsele nasıl yaklaşacağını gösterir.

Firefly ile görsel üretmenin temelini uygulamalı anlatır.

Sahneleri nasıl kuracağını ve görüntüler arasında tutarlılığı nasıl koruyacağını gösterir.

Yapay zekayla video hazırlarken izlenecek adımları uzun bir derste anlatır.

Görüntü üzerinde daha fazla kontrol kurup sinematik sonuç almanın yollarını gösterir.

Bir işi neyin başlattığını ve ardından hangi adımların geleceğini birleştirerek otomasyon kurmayı öğretir.

Uygulamalar arasında veri taşıyarak günlük işleri otomatikleştirmeyi adım adım gösterir.

Bir otomasyonu sıfırdan kurmayı ve koşullara göre dallandırmayı anlatır.

Tekrarlayan ofis işleri için iş akışını baştan sona kurmayı öğretir.

Copilot Studio'da yapay zekanın da içinde olduğu iş akışlarını uygulamalı gösterir.

Belirlediğin işleri yapan bir kişisel asistanı n8n'de adım adım kurmayı gösterir.

Kendi talimatların ve eklediğin bilgilerle çalışan özel bir GPT kurmayı öğretir.

Asistanın konuşmasını, kullanacağı bilgiyi ve yapacağı işleri nasıl ayarlayacağını anlatır.

Dify arayüzünden yapay zeka uygulaması ve ona bağlı iş akışları kurmayı gösterir.

Daha karmaşık konuşma ve işlem akışlarıyla asistanın yapabildiklerini artırmayı öğretir.